☰

»

Machine Learning Engineer @ 4see d.o.o.

Opis delovnega mesta

PredictLeads (https://predictleads.com in podjetje 4see d.o.o.) je Finalist izbora Zlate Niti (top zaposlovalec v Sloveniji v kategoriji do 50 zaposlenih). Smo tudi YCombinator graduate (Summer 19).

Leta 2015 smo pričeli ponujati podatke, ki nakazujejo na hitrost rasti podjetij. Sedaj te podatke uporabljajo Fortune 500 podjetja, največja mednarodna investicijska podjetja in market intelligence podjetja.

Smo ekipa 32-ih, vsi bazirani v Sloveniji (17 dev, 8 Sales in 7 Quality Assurance).

Strankam ponujamo 4 datasete, ki opisujejo performance podjetij. Te datasete uporabljajo Data Science in Engineering ekipe in gradijo "insighte" nad njimi.
Dataseti, ki jih ponujamo so:
- info o tehnologijah, ki jih uporabljajo podjetja,
- struktirirani in kategorizirani news eventi,
- podatki o odprtih delovnih mestih in
- razmerja med podjetji.
Vaša naloga bo izboljšati kakovost dataseta na katerem boste delali ("precision" in "recall"). Zaželjeno je, da na 2 leti zamenjate dataset in tako pripomorete k bolj povezani strukturi. Konkuriramo na svetovni ravni.

Za razliko od pogoste poti startup-ov naš cilj ni exit. Ampak si želimo ustvariti okolje, kjer bomo s sodelavci radi delali na zastavljenih problemih na dolgi rok. Kjer bomo postali eksperti v tem kar počnemo. Prav tako ne želimo rasti v neskočnost headcount-wise ampak ustvariti ekipo velikosti, kjer se vsi poznamo po imenih in raje povečevati plače zaposlenim.

Informativen opis sistema in uporabljenih tehnologij:
- uporabljamo: Python, PostgreSQL, Ruby on Rails, Kubernetes, Docker, Scala, Spark, Neo4j, RabbitMQ, ClickUp, BitBucket in Google Chat,
- za crawlanje uporabljamo Python in BeautifulSoup,
- podatke shranjujemo v PostgreSQL in Neo4j bazi,
- za queue sistem uporabljamo RabbitMQ, za scheduling pa Sidekiq,
- spletna aplikacija in API sta napisana v Ruby on Rails,
- delo organiziramo tako, da je nepotrebnih sestankov čim manj.

Od kandidatov zahtevamo

- odlično znanje programskega jezika Python,
- znanje ali pa željo po znanju grajenja machine learning modelov,
- željo po razumevanju in implementaciji LLM modelov,
- izkušnje s pisanjem testov,
- dobro poznavanje arhitekture odjemalec-strežnik,
- natančnost in samoiniciativnost,
- če imate kakšne izkušnje s crawlanjem spletnih strani toliko bolje (Selenium, Splash, PhantomJS, Puppeteer). Dobrodošle tudi izkušnje z Dockerjem in RabbitMQ.

Kandidatom ponujamo

- redno zaposlitev za nedoločen čas,
- plačo med 5000 in 7000 EUR bruto,
- review plače na vsakih 6 mesecev,
- nagrado ob koncu leta glede na performance podjetja,
- maksimalno izplačilo malice in regresa,
- minimalno 25 dni dopusta,
- delo od doma ali iz pisarne (čisto po želji, pisarna v BTC-ju nasproti vojašnice, veliko parkirišče),
- budget za ureditev domače pisarne,
- delo v inovativnem, mednarodno usmerjenem podjetju,
- delo v mladi ekipi, kjer imaš velik vpliv na razvoj produkta in kjer se ceni samoiniciativnost,
- delo z izkušenimi in motiviranimi sodelavci.

Kontakt

Veseli bomo vaše prijave. Pošljete jo lahko na roq@predictleads.com.

Klasifikacija delovnega mesta

Lokacija:
Slovenija
Plačilo:
5000-7000 bruto + bonus glede na performance EUR / mesec
Delovni čas:
redna zaposlitev

 

Zahtevana znanja

Python
napredno znanje
Machine Learning
napredno znanje
SQL
napredno znanje
Java/C/C++/C#
napredno znanje
Data Science
napredno znanje

O podjetju

PredictLeads išče in strukturira signale o podjetjih, kateri nakazujejo performance in stopnjo razvoja podjetja.

Zakaj bi želel delati za vas

Delo v majhni tesno povezani ekipi sposobnih posameznikov.
Delo na lastnem produktu, katerega smer razvoja ne diktirajo želje investitorjev in zaslužek. Ampak se sami odločamo kakšna pot je najbolj primerna in tudi moralna.
Proste roke pri razvoju rešitev, tako kot sami menite da je najbolje. Ne uporabljamo 14 dnevnih šprintov ali točkovanja taskov. Zaupamo, da ste samoiniciativni, in da se znate poglobili v problem in najti dobro rešitev pri čemer niste omejeni z artificial roki.
Takojšen impact vašega dela na milijone uporabnikov naših strank. Naše podatke namreč uporabljajo platforme kjer so podatki prikazani in te platforme imajo lahko in turn več sto tisoč uporabnikov. Hkrati je narava izmenjave podatkov takšna, da ni potrebno "dežuranje".
Dobro vzdušje ekipe in okolje kjer znamo nagraditi vaše delo in prepoznamo vaš trud.

- ne "micro-manage"-amo
- delo od doma ali iz pisarne, kot vam bolje ustreza
- sproščeno in dobro vzdušje, mesečni team meetup-i, 2x letno 2 dnevni hackathon (udeležite se lahko po želji, delo še vedno 8h na dan)
- delo z disciplinirano in motivirano ekipo
- majhna ekipa in velik vpliv na razvoj produkta
- stabilno podjetje

Programerski vprašalnik